Prompt Engineering 最佳实践 (Gemini 3)
掌握提示词工程的艺术。学习如何编写清晰、明确的指令，从 Gemini 3 中获得更精准、更具创造力的回答。
90 分钟
技巧分享
4.9
1. 什么是提示词工程？
提示词工程 (Prompt Engineering) 是指设计和优化输入给 AI 模型的文本（即"提示词"），以引导模型生成期望输出的过程。它既是一门科学，也是一门艺术。
核心原则： Garbage In, Garbage Out (垃圾进，垃圾出)。如果你给模型的指令含糊不清，它生成的回答也会不知所云。
2. Zero-shot vs. Few-shot
Zero-shot (零样本)
直接让模型执行任务，不提供任何示例。
将这段话翻译成法语：
"Hello, how are you?"Few-shot (少样本)
提供几个示例，让模型学习模式。
将英语翻译成法语：
Hello -> Bonjour
Good morning -> Bonjour
Good night -> Bonne nuit
How are you? ->3. 思维链 (Chain-of-Thought)
对于复杂的逻辑推理问题，要求模型"一步步思考" (Let's think step by step) 可以显著提高准确率。
提示词：罗杰有 5 个网球。他买了 2 罐网球，每罐有 3 个。他现在有多少个网球？请一步步思考。
AI 回答：
1. 罗杰原本有 5 个球。
2. 2 罐球，每罐 3 个，所以是 2 * 3 = 6 个球。
3. 总数是 5 + 6 = 11 个球。
答案是 11。